这几天，全球AI圈“卷”疯了。
Anthropic的Claude Mythos被评价为将网络攻击带入“工业化”时代，OpenAI的GPT-Image-2画得真假难辨，让人直呼“有图有真相”一去不返。
百花齐放中，DeepSeek V4预览版也揭开面纱。尽管此番重磅发布，看着似乎不如2025年初那般“炸裂”，但一些深层次的改变正在悄然发生。
（一）
去年至今，很多人时不时就会问，DeepSeek在忙什么？
在热得发烫的AI赛道上，DeepSeek似乎显得有些另类。沉默、低调，不怎么营销，也没那么多新“花活儿”。这次交卷，“话也不多”，不过答案依然可圈可点。据报道，DeepSeek V4预览版数学推理能力、代码输出能力等均得到增强，多模态短板得以补齐，特别是上下文窗口百万词元起步，颇为惊艳。
“百万词元”是什么概念？《三体》三部曲加起来近百万字，它几秒钟就能读完，一整本《红楼梦》扔进去，它能迅速找出关键信息、总结核心内容。如此强大，主要得益于三大技术突破——混合注意力架构、流形约束超连接与Muon优化器。
简单打个比方，以前AI要在1000页里寻找某个关键信息，通常是把目标页和其他999页逐一比对，工作量可想而知。但V4的解法是，先粗略判断哪些页面可能相关，再把相关页面压缩成摘要。这样一来，效率和成本都得到极大优化。
能力对标顶级AI，使用成本却依然亲民。据悉，V4-Flash版本每处理100万Token的输入内容只收1元，输出100万Token只收2元，价格仅是OpenAI同级别模型的1%。这意味着，大众使用门槛极大降低，那些原本只有付费玩家才能支付的AI复杂功能，普通人也能轻松体验。有人总结道，这是掀了“模型性能桌”“美国AI牌桌”。
（二）
跳出纯粹技术层面，我们可以看到，更多的可能性还在被构建。正如有观察者总结，中国大模型够不够好，是今天的考题，我们真正要赢的，是明天。
很多人注意到，这次发布里提到，该款模型完成了和华为昇腾、寒武纪等国产芯片的适配。这被视为又一次打破了行业铁律。
众所周知，过去几十年，包括中国大模型在内的全球绝大多数AI模型的训练，都建立在美国企业英伟达的芯片和CUDA生态上。后者事实上形成了行业标准，生态壁垒固若金汤。但大国的科技安全，不能建立在别人的地基上，关键技术的自主可控至关重要，中国大模型必须要实现独立自主。
DeepSeek此番上新，背后正是国产大模型及国产算力的集体崛起。其中，软硬件协同一体的生态加速营造。据报道，阿里巴巴、字节跳动和腾讯等已提前下单华为新一代AI芯片，订单规模达数十万颗。沐曦股份预期2026年将扭亏为盈，有望成为继寒武纪之后另一家盈利的国产GPU厂商。当相对落后的国产算力集群开始迎头追赶，当头部玩家集体在核心任务上向国产算力靠拢，产业格局就发生了实质性变化。
“V4拥抱昇腾、昇腾拥抱V4”，这样的双向奔赴越来越多，“国产模型+国产生态+国产硬件”的适配性越来越好，中国大模型的前行动力会更强劲。
（三）
“不诱于誉，不恐于诽，率道而行，端然正己。”DeepSeek将这十六字写在了后面。
此时，距离2025年春节横空出世、一战成名，已经过去15个月。其间，它被捧上过神坛，也因行业迭代速率惊人，新概念不时涌现，陷入后继乏力的质疑。舆论场上一片喧嚣，但他们始终按照自己的节奏，做自己的事情。这份坚持，其实也是中国创新在一个个逆风局打开新空间的秘诀所在。
这些年，中国创新所遭遇的围追堵截、捧杀棒杀何其多也。众声喧哗之时，我们的选择莫不都是“率道而行”。走那条更难的路，需要高瞻远瞩的清醒，更要直面挑战的勇气。
譬如V4，将底层架构从英伟达的CUDA生态迁移到国产芯片上，可预料、不可预料的难题很多。这需要大量改写调用芯片的软件代码，判断哪些代码还能沿用，哪些必须重写。原本依赖的算子、通信方式和并行策略，迁移过来能否成立？训练流程中最关键的环节，怎样调整才能既跑得通，又不损失太多性能？
每个问题都是一道关卡，但闯过去了，就是一片开阔天地。
斯坦福大学HAI实验室最近发布的年度《AI指数报告》显示，截至2026年3月，中美大模型性能差距已收窄至2.7%，基本实现技术追平。
DeepSeek V4不是终点，它以及它所在的中国大模型“军团”，正在翻开新的序章。以足够的耐心与决心坚持做正确的事，自会书写一个属于我们自己的光明未来。
这几天，全球AI圈“卷”疯了。
Anthropic的Claude Mythos被评价为将网络攻击带入“工业化”时代，OpenAI的GPT-Image-2画得真假难辨，让人直呼“有图有真相”一去不返。
百花齐放中，DeepSeek V4预览版也揭开面纱。尽管此番重磅发布，看着似乎不如2025年初那般“炸裂”，但一些深层次的改变正在悄然发生。
（一）
去年至今，很多人时不时就会问，DeepSeek在忙什么？
在热得发烫的AI赛道上，DeepSeek似乎显得有些另类。沉默、低调，不怎么营销，也没那么多新“花活儿”。这次交卷，“话也不多”，不过答案依然可圈可点。据报道，DeepSeek V4预览版数学推理能力、代码输出能力等均得到增强，多模态短板得以补齐，特别是上下文窗口百万词元起步，颇为惊艳。
“百万词元”是什么概念？《三体》三部曲加起来近百万字，它几秒钟就能读完，一整本《红楼梦》扔进去，它能迅速找出关键信息、总结核心内容。如此强大，主要得益于三大技术突破——混合注意力架构、流形约束超连接与Muon优化器。
简单打个比方，以前AI要在1000页里寻找某个关键信息，通常是把目标页和其他999页逐一比对，工作量可想而知。但V4的解法是，先粗略判断哪些页面可能相关，再把相关页面压缩成摘要。这样一来，效率和成本都得到极大优化。
能力对标顶级AI，使用成本却依然亲民。据悉，V4-Flash版本每处理100万Token的输入内容只收1元，输出100万Token只收2元，价格仅是OpenAI同级别模型的1%。这意味着，大众使用门槛极大降低，那些原本只有付费玩家才能支付的AI复杂功能，普通人也能轻松体验。有人总结道，这是掀了“模型性能桌”“美国AI牌桌”。
（二）
跳出纯粹技术层面，我们可以看到，更多的可能性还在被构建。正如有观察者总结，中国大模型够不够好，是今天的考题，我们真正要赢的，是明天。
很多人注意到，这次发布里提到，该款模型完成了和华为昇腾、寒武纪等国产芯片的适配。这被视为又一次打破了行业铁律。
众所周知，过去几十年，包括中国大模型在内的全球绝大多数AI模型的训练，都建立在美国企业英伟达的芯片和CUDA生态上。后者事实上形成了行业标准，生态壁垒固若金汤。但大国的科技安全，不能建立在别人的地基上，关键技术的自主可控至关重要，中国大模型必须要实现独立自主。
DeepSeek此番上新，背后正是国产大模型及国产算力的集体崛起。其中，软硬件协同一体的生态加速营造。据报道，阿里巴巴、字节跳动和腾讯等已提前下单华为新一代AI芯片，订单规模达数十万颗。沐曦股份预期2026年将扭亏为盈，有望成为继寒武纪之后另一家盈利的国产GPU厂商。当相对落后的国产算力集群开始迎头追赶，当头部玩家集体在核心任务上向国产算力靠拢，产业格局就发生了实质性变化。
“V4拥抱昇腾、昇腾拥抱V4”，这样的双向奔赴越来越多，“国产模型+国产生态+国产硬件”的适配性越来越好，中国大模型的前行动力会更强劲。
（三）
“不诱于誉，不恐于诽，率道而行，端然正己。”DeepSeek将这十六字写在了后面。
此时，距离2025年春节横空出世、一战成名，已经过去15个月。其间，它被捧上过神坛，也因行业迭代速率惊人，新概念不时涌现，陷入后继乏力的质疑。舆论场上一片喧嚣，但他们始终按照自己的节奏，做自己的事情。这份坚持，其实也是中国创新在一个个逆风局打开新空间的秘诀所在。
这些年，中国创新所遭遇的围追堵截、捧杀棒杀何其多也。众声喧哗之时，我们的选择莫不都是“率道而行”。走那条更难的路，需要高瞻远瞩的清醒，更要直面挑战的勇气。
譬如V4，将底层架构从英伟达的CUDA生态迁移到国产芯片上，可预料、不可预料的难题很多。这需要大量改写调用芯片的软件代码，判断哪些代码还能沿用，哪些必须重写。原本依赖的算子、通信方式和并行策略，迁移过来能否成立？训练流程中最关键的环节，怎样调整才能既跑得通，又不损失太多性能？
每个问题都是一道关卡，但闯过去了，就是一片开阔天地。
斯坦福大学HAI实验室最近发布的年度《AI指数报告》显示，截至2026年3月，中美大模型性能差距已收窄至2.7%，基本实现技术追平。
DeepSeek V4不是终点，它以及它所在的中国大模型“军团”，正在翻开新的序章。以足够的耐心与决心坚持做正确的事，自会书写一个属于我们自己的光明未来。
