读过高中的人，一定还记得“生产关系阻碍生产力发展”这句话，但是你见过这一规律活生生上演的样子吗？
美国芯片公司英伟达创始人黄仁勋承认出轨，这事刚好发生在美国中期选举结束之后，而且爆出此事的媒体称，消息源自美国情报官员，一些人借此大做文章，想把事件与“国家安全”联系起来。除了股价暴跌之外，黄仁勋后续还将接受公司调查、国会质询，一系列压力将给英伟达乃至全球芯片供应带来何种影响，尚难估计。
运交华盖，黄仁勋并不孤单。中期选举之后的美国AI产业，山雨欲来风满楼，与特朗普深度绑定的一众科技新贵，开始遭到民主党的“清算”，马斯克也是重点目标之一。作为民主党曾经的“金主”，马斯克在2024年大选中转投特朗普，而后又掺和政府效率部大裁员，得罪了很多人。此次中期选举刚刚结束，民主党方面就放出消息，国会多个委员会可能将传唤他。
企业家之外，AI产业项目也正迎来抗议浪潮。这次中期选举，民主党人打出的一个重要口号就是反对数据中心建设，绝大多数获胜的候选人都支持对数据中心加强监管或限制，预计“反数据中心”将成为2028年总统选举中双方攻防的焦点议题。就在这几天，全美多地都出现了反对新建数据中心的投票或抗议活动，统计显示76%的受访者反对在自家社区附近建设数据中心。
舆论场上曾经有一种论调，说美国的营商环境单纯，企业家不用耗费精力应付复杂的官场关系，可以专心投入技术研发和企业管理。然而事实证明，这是一种天真的想象，美国企业家有着他们自己的“鱼头酒”要咽。
在一个政治和金钱深度绑定的体制之下，手握天量财富的企业家，很难独立于政治之外。他们身不由己，必须要在权力分配的关键时刻，小心谨慎地下注，才能获得当政者的政策支持，而在政局反复之际，他们又要面对被反攻倒算的风险。这种周期性的扰动，正是美式政治制度带来的，它对产业发展的干扰阻碍不言而喻。
在这方面，数据中心的遭遇更为典型。美国的数据中心往往建在居民区，因为数据中心要耗费大量电力和冷却水资源，居民区有着更完善、成本更低的水电供应。可这些数据中心运转时噪音巨大，因为电力不稳，它们往往还会自备发电设施，启动时噪音更是让人难以忍受。美国碎片化的电网系统之下，数据中心的新增耗电，其成本要社区居民共同承担。
人们反对数据中心建在自家门口，是本能选择，不应怪罪反对者没有大局观，也不是说数据中心本身有错，这是社会宏观规划能力和建设能力跟不上时代发展的结果。
AI作为更先进的生产力，要求在更大范围内调动生产要素，而美国的制度很难适配这一新要求。说得再明白些，壮大的美国AI产业，需要更广阔的资源土壤支撑，而美式制度能调动的资源已经阶段性地碰到了天花板，于是出现了AI与普通人争夺能源、空间的矛盾。
作为一条产业链，英伟达为AI提供最基础的硬件芯片，数据中心供给AI赖以运转的“血液”算力，马斯克等创业者群体则代表着AI软件的研发应用。一场中期选举之后，这一链条上各个重要环节几乎同时遭到“围剿”，这生动地向我们演示了，当制度不匹配时，一个社会将如何制约先进生产力的发展，如何陷在内斗的泥潭里无法自拔。
（本文摘自北京青年报第2版）
读过高中的人，一定还记得“生产关系阻碍生产力发展”这句话，但是你见过这一规律活生生上演的样子吗？
美国芯片公司英伟达创始人黄仁勋承认出轨，这事刚好发生在美国中期选举结束之后，而且爆出此事的媒体称，消息源自美国情报官员，一些人借此大做文章，想把事件与“国家安全”联系起来。除了股价暴跌之外，黄仁勋后续还将接受公司调查、国会质询，一系列压力将给英伟达乃至全球芯片供应带来何种影响，尚难估计。
运交华盖，黄仁勋并不孤单。中期选举之后的美国AI产业，山雨欲来风满楼，与特朗普深度绑定的一众科技新贵，开始遭到民主党的“清算”，马斯克也是重点目标之一。作为民主党曾经的“金主”，马斯克在2024年大选中转投特朗普，而后又掺和政府效率部大裁员，得罪了很多人。此次中期选举刚刚结束，民主党方面就放出消息，国会多个委员会可能将传唤他。
企业家之外，AI产业项目也正迎来抗议浪潮。这次中期选举，民主党人打出的一个重要口号就是反对数据中心建设，绝大多数获胜的候选人都支持对数据中心加强监管或限制，预计“反数据中心”将成为2028年总统选举中双方攻防的焦点议题。就在这几天，全美多地都出现了反对新建数据中心的投票或抗议活动，统计显示76%的受访者反对在自家社区附近建设数据中心。
舆论场上曾经有一种论调，说美国的营商环境单纯，企业家不用耗费精力应付复杂的官场关系，可以专心投入技术研发和企业管理。然而事实证明，这是一种天真的想象，美国企业家有着他们自己的“鱼头酒”要咽。
在一个政治和金钱深度绑定的体制之下，手握天量财富的企业家，很难独立于政治之外。他们身不由己，必须要在权力分配的关键时刻，小心谨慎地下注，才能获得当政者的政策支持，而在政局反复之际，他们又要面对被反攻倒算的风险。这种周期性的扰动，正是美式政治制度带来的，它对产业发展的干扰阻碍不言而喻。
在这方面，数据中心的遭遇更为典型。美国的数据中心往往建在居民区，因为数据中心要耗费大量电力和冷却水资源，居民区有着更完善、成本更低的水电供应。可这些数据中心运转时噪音巨大，因为电力不稳，它们往往还会自备发电设施，启动时噪音更是让人难以忍受。美国碎片化的电网系统之下，数据中心的新增耗电，其成本要社区居民共同承担。
人们反对数据中心建在自家门口，是本能选择，不应怪罪反对者没有大局观，也不是说数据中心本身有错，这是社会宏观规划能力和建设能力跟不上时代发展的结果。
AI作为更先进的生产力，要求在更大范围内调动生产要素，而美国的制度很难适配这一新要求。说得再明白些，壮大的美国AI产业，需要更广阔的资源土壤支撑，而美式制度能调动的资源已经阶段性地碰到了天花板，于是出现了AI与普通人争夺能源、空间的矛盾。
作为一条产业链，英伟达为AI提供最基础的硬件芯片，数据中心供给AI赖以运转的“血液”算力，马斯克等创业者群体则代表着AI软件的研发应用。一场中期选举之后，这一链条上各个重要环节几乎同时遭到“围剿”，这生动地向我们演示了，当制度不匹配时，一个社会将如何制约先进生产力的发展，如何陷在内斗的泥潭里无法自拔。
（本文摘自北京青年报第2版）
