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拒绝AI不是答案,教育要直面时代新考题

2026-10-28 02:02 北京青年报

来源标题:拒绝AI不是答案,教育要直面时代新考题

香港大学吴延晖团队追踪中部某县9所中学26811名学生30个月的学业记录,发现了一个耐人寻味的现象:用上AI后,学生做作业更快更好,但6个月内月考成绩下降约20%,两年后参加中考、高考的成绩分别下降约24%和18%。吴延晖把原因归结为“思考外包”——作业上体现的是AI的能力,不是学生自己的思考。清华大学的丁世谦教授则从另一面提醒:AI正以越来越快的速度变强,“我们其实已经没有拒绝的选项了”。一个谈的是AI带来的风险,一个谈的是AI发展的势头,两者其实并不矛盾,关键是教育该如何接招。

对这项研究,需要冷静看待。它不是严格的对比实验,学生是自己决定什么时候开始用AI的,有可能本来就是学习遇到困难才转向AI,所以不能简单地把成绩下降全算在AI头上;中高考的数据也只看几个时间点,证据还不够厚实。更值得多想一层的是考试本身:纸笔考试擅长考记忆和按套路解题,却很难考出会不会提问、能不能验证、敢不敢判断——而这些恰恰是AI时代最要紧的本事。成绩下降,未必等于能力全面退步;但如果考试方式不变,学生还是会围着能考的内容转,AI的使用边界也很难真正守住。所以,既不必因为一篇尚未正式发表的研究就慌了手脚,也不能对“思考外包”的信号装作没看见。

AI没有拒绝选项,这是客观现实。国产大模型免费、好用,县级地区不少学生已经在用,想躲也躲不开。正确的应对,第一是划边界:义务教育阶段的课堂,应明确禁止用AI直接代做作业;年龄小的原则上不开放,年龄大些的在老师监督下有限使用;作业设计也要减少那种一键就能生成答案的封闭式题目。第二是明底线:基本运算、母语表达、一步步推理的能力,这些最基础的东西必须由学生自己练出来,不能交给机器代劳。第三是思辨能力:会提好问题、会交叉验证答案、会判断AI说的靠不靠谱、能讲清楚“这个答案为什么成立”,这些能力恰恰可以在使用AI的过程中练出来。而且基础和能力并不矛盾——底子打牢了,才知道问AI什么、该自己检验它;反过来,在辨别AI对错的过程中,基础知识也会被理解得更透。正如北京工业大学的王博岳教授所说,关键不在于有没有问AI,而在于问完之后,理解是不是更深了一层。

除此之外,评价方式也要跟着改。多出开放式问题,多看学习过程而不只看最后答案,多留课堂现场思考和交流的环节,让学生没法靠“外包”蒙混过关。报道中提到的那位小学老师,把日常作业改成开放式问题、结合课堂提问来检查,就是值得推广的做法。技术挡不住,但教育可以选择怎样拥抱它:守住基础底线,划清使用边界,培养思辨能力,AI才有可能成为学习的帮手。

(本文摘自北京青年报第A02版)

责任编辑:张思宇(QX0007)作者:关育兵

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